На факультете компьютерных технологий и энергетики прошел семинар «Радиальные нейронные сети». В семинаре приняли участие научно-педагогические работники факультета и студенты У234 и У134 групп. Открыл мероприятие доцент кафедры прикладной математики и информатики Канаев М.М., отметив актуальность обсуждаемых вопросов.

Многослойные нейронные сети, с точки зрения математики выполняют аппроксимацию стохастической функции нескольких переменных путем преобразования множества входных переменных во множество выходных переменных.  

Особое семейство образуют сети с радиальной базисной функцией, в которых скрытые нейроны реализуют функции, радиально изменяющихся вокруг выбранного центра и принимающие ненулевые значения только в окрестности этого центра. В таких сетях роль скрытого нейрона заключается в отображении радиального пространства вокруг одиночный заданной точки либо вокруг группы таких точек, образующих кластер. Суперпозиция сигналов, поступающих от всех скрытых нейронов, которая выполняется выходным нейроном,  позволяет получить отображение всего многомерного пространства. Поскольку нейроны могут выполнять различные функции, в радиальных сетях отсутствует необходимость использования большого количества открытых слоев. Структура типичной радиальной сети включает входной слой с нейронами радиального типа и выходной слой, состоящий, как правило, из одного или нескольких линейных нейронов.

В ходе проведения научно-технического семинара проходило активное обсуждение вопросов развития радиальных нейронных сетей и их применения. С докладами выступили доценты кафедры прикладной математики и информатики Исабекова Т.И. и Канаев М.М., а также студенты направления СПиКТ.