26 сентября в Дагестанском государственном техническом университете прошла открытая лекция в рамках II школы по актуальным проблемам физики конденсированного состояния «Перспективные квантовые материалы». 

Спикером выступил Владимир Вановский — кандидат физико-математических наук, руководитель направления гибридного моделирования Центра ИИ Сколтеха и доцент кафедры общей физики МФТИ. Тема лекции: «Основы применения ИИ для моделирования сложных физических и инженерных систем».

Владимир рассказал о ключевых инструментах современного научного инжиниринга:

• Физически информированное машинное обучение (PIML) — алгоритмы, которые обучаются с учетом фундаментальных законов физики.
• Решение обратных задач — поиск скрытых параметров материалов по результатам измерений.
• Цифровые двойники — виртуальные копии реальных объектов, позволяющие прогнозировать их поведение при различных воздействиях.

В качестве примера спикер привел систему прогнозирования ледовой обстановки «Хиона», где методы ИИ кратно повышают точность расчетов.

Встреча завершилась активной дискуссией. 

По словам слушателей, встреча помогла увидеть прямую связь между абстрактными алгоритмами машинного обучения и решением конкретных прикладных задач современной физики и инженерии. Молодые ученые отметили, что подобные форматы помогают интегрировать новейшие мировые практики в работу региональных научных школ.

Для будущих инженеров и физиков понимание принципов работы ИИ становится таким же базовым навыком, как знание термодинамики или сопротивления материалов. Университет продолжает укреплять связи с ведущими научными центрами страны, предоставляя студентам доступ к актуальной экспертизе.

Студенты задали вопросы о применении этих методов в собственных исследованиях и интеграции данных экспериментов в нейросетевые модели. Университет благодарит Владимира Вановского за содержательный визит, а участников — за живой интерес к передовым технологиям.